Bayesianische Statistik

Unser Team ist davon überzeugt, dass Bayesianische Methoden in der Zukunft eine führende Rolle in der Statistik und somit auch in der empirischen Arbeit in Wissenschaft und Wirtschaft einnehmen werden. Aus diesem Grund sind wir stets bemüht, Bayesianische Methoden in unseren Analysen mit einfließen zu lassen.

Bayesianische Inferenz zeichnet sich durch eine Reihe von Vorteilen gegenüber der frequentistischen und Likelihood-basierten Inferenz aus. Zu allererst ist hierbei die Möglichkeit zu nennen, vorhandenes Vorwissen in die Analysen mit einfließen zu lassen. Solches Vorwissen ist gerade im wissenschaftlichen Alltag nahezu allgegenwertig, da Hypothesen und Fragestellungen in der Regel auf Wissen beruhen, das bereits vor der Datenerhebung vorhanden ist. Desweiteren werden Fragestellungen mit einer direkten Wahrscheinlichkeitsaussage, die nicht auf asymptotische Betrachtungen beruht, beantwortet. Somit ist es auch möglich, Fragestellungen bei kleineren Stichprobenumfängen akkurat zu beantworten. Ein dritter Vorteil stellt die Flexibilität des Bayesianischen Ansatzes dar. Dieser ermöglicht die Einbeziehung realitätsnaher Modellannahmen, die einfache Beantwortung komplexer Fragestellungen sowie das Eingehen auf ganz individuelle Datensituationen.

Nach der Aufzählung dieser Vorteile scheint es verwunderlich, dass trotz Verfügbarkeit dieser Methoden die klassischen Konzepte der frequentistischen und Likelihood-basierten Inferenz in der Anwendung und im wissenschaftlichen Alltag überwiegen. Dies ist ohne Zweifel auf die Nachteile zurückzuführen, die mit den genannten Vorteilen einhergehen. So ist ein tieferes Verständnis der statistischen Theorie, von Wahrscheinlichkeitsverteilungen und fortgeschrittene Programmierkenntnisse vonnöten um Bayesianische Inferenz betreiben zu können. Analysen bedarf es oft an komplizierten Rechnungen und einem erhöhten Zeitaufwand. Auch wenn die Ergebnisse zwar intuitiver und leichter interpretiert werden können, so wird der Bedarf eines professionellen Statistikers bei empirischen Arbeiten mit Bayesianischen Methoden deutlicher als je zuvor.

Ein Schwerpunkt unserer Arbeit stellt daher die Bereitstellung moderner statistischer Verfahren wie beispielsweise der Bayesianischen Inferenz in der Wissenschaft und Wirtschaft dar. Wir freuen uns, wenn auch Sie die Vorteile dieser Methoden nutzen wollen und wir Sie auf diesem Wege begleiten können.